人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

新型冠状病毒肺炎（corona virus disease,COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence,AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。     

固定测斜仪在面板堆石坝中的应用实例

目前面板堆石坝技术的发展促进监测技术的提高,监测仪器精度越来越高,因此固定式测斜仪以其自身优势在面板堆石坝中的应用范围也在不断扩大,以两个面板堆石坝工程安全监测实例介绍了固定式测斜仪在中国的三种应用即监测防渗墙水平变形、堆石体沉降变形及面板挠度变形,其中监测堆石体沉降变形尚属首次,与相关工程进行了简单对比,为固定式测斜仪在面板堆石坝监测技术发展提出了几点建议。     

Variation of the photoluminescence and vacuum ultraviolet excitation characteristics of BaZr(BO3)2:Eu3+ by the incorporation of Al3+, La3+, or Y3+ into the lattice

The photoluminescence (PL) and vacuum ultraviolet (VUV) excitation properties are studied for the BaZr(BO₃)₂:Eu³⁺ phosphor with incorporating the Al³⁺, La³⁺, or Y³⁺ ion into the lattice. The excitation spectrum shows an absorption band in the VUV region with the band-edge at 200 nm and a very weak charge transfer band of Eu³⁺ at about 226 nm. The luminescence spectrum shows a strong emission at 615 nm (⁵D₀ → ⁷F₂ transition) and weak emission at 594 nm (⁵D₀ → ⁷F₁ transition) in BaZr(BO₃)₂:Eu³⁺, with a good red color purity. The PL intensity is increased by incorporating Al³⁺ into the BaZr(BO₃)₂ lattice. The PL intensity has also increased by incorporating La³⁺ into the lattice, however, the red color purity has deteriorated because of the increased centrosymmetric nature of the site. With the incorporation of Y³⁺ into the BaZr(BO₃)₂ lattice, the PL characteristics of the Eu³⁺ activator resembles that in the YBO₃ lattices. The intensity of the red PL for the Eu³⁺ activator is the highest with good color purity for BaZr(BO₃)₂:Eu³⁺ incorporated with both Al³⁺ (10%) and La³⁺ (0.5%).     

混合高斯模型结合五帧差分的运动目标检测

在复杂背景下,光照变化、目标短暂遮挡以及背景运动等因素会导致运动目标检测精度较低.提出一种结合改进混合高斯模型和改进五帧差分的运动目标检测算法,首先在混合高斯模型中加入自适应学习率以及背景学习速率更新策略有效解决传统背景更新速率恒定而出现的残影现象;然后利用改进的五帧差分法克服运动目标短暂遮挡问题,并加入光照阈值判别因...     

微波加热技术在典型冶金工艺中的应用与研究进展

概述微波加热的原理及特点,对微波加热技术在研究现状进行了综述。文章分别对微波加热技术在冶金烧结、粉末冶金、矿物干燥和矿物活化中的应用做出研究总结。结果表明：微波加热技术在冶金中的应用不仅微波加热具有更高的效率,可有效提高反应转化率,还具有加热选择性,可以改进材料性质,用于物质的性能优化,通过微波加热一些材料具有更好的性能,比如：热性能,工程性能,声学性能等,还可以使材料具有更细致的微观结构。最后指出了目前微波加热存在的问题及在推广过程中的局限性,并对该技术在冶金领域的应用前景进行了展望。     

微波膨化白茅根工艺的优化

在单因素实验的基础上,以长度、含水量、微波功率和微波时间为考察因子,以综合得分为评价指标进行实验设计,利用响应曲面分析法对微波膨化白茅根的工艺参数进行优化。结合实际条件,得到最优工艺参数为:长度3.3cm、水分含量16.0%、微波功率690 W和膨化时间21 s。在此条件下得到的白茅根综合得分为8.15,多糖含量增加了15%。      

稠密RFID标签环境下捕获感知贝叶斯标签估计

动态帧时隙Aloha算法是一种常用的被动式射频识别(radio frequency identification, RFID)标签防冲突算法.在该算法中,帧长需要动态设置以保证较高的识别效率.通常,帧长的设置与标签数和捕获效应的发生概率相关.传统的估计算法虽然可以估计出标签数和捕获效应的发生概率,但是在稠密RFID标签环境下,标签数可能远大于初始帧长,其估计误差会显著增加.为了解决传统算法无法应用于稠密RFID标签环境的问题,提出了捕获感知贝叶斯标签估计,并且给出了非等长时隙下最优帧长的设置方法.从实验结果来看,提出算法的估计误差在稠密RFID标签环境下显著低于传统算法,而且根据估计结果设置帧长所得到的识别效率也高于传统算法.